摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地 ，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈 。"当前算力供应严重不足 。算力正在成为一种稀缺资源 ，" Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中心所需的劳动力，二是为数据中心供电的电力不足。人工智能数据中心耗电量巨大 ，而新建发电设施 、输电网络及相关基础设施需要数年时间 。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用 、燃料电池等创新供电方案 ，Weaver估计仍存在10%至20%的电力缺口，这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源 。这意味着 ，即便企业拥有足够资金购买AI芯片并建设数据中心 ，但电力或劳动力不足也可能阻碍实际算力上线。除了电力和劳动力不足，政治因素也是AI算力供应扩张的阻力之一 。Weaver还指出 ，随着中期选举临近 ，日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来了挑战 。
（文章来源：财联社）
摩根士丹利美国主题研究策略师MichelleWeaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足 。算力正在成为一种稀缺资源 ，"Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中...
摩根士丹利美国主题研究策略师MichelleWeaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足 。算力正在成为一种稀缺资源 ，"Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中...
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摩根士丹利美国主题研究策略师MichelleWeaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足 。算力正在成为一种稀缺资源 ，"Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中...
